À propos
Une façon de se préparer, construite autour de ce qui est noté.
Solve Algorithms est d’abord un livre, Résoudre les problèmes d’algorithmique. Son argument : la plupart des candidats travaillent ce qui décide le moins d’entretiens, et le reste se travaille dès qu’on le voit.
L’entraînement est né du livre : des problèmes corrigés par ses propres tests, les schémas qu’il apprend à repérer, et un endroit où garder ce que vous apprenez. Le livre reste au centre. Le reste est là pour que vous fassiez ce qu’il dit.
Deuxième édition
Une reconstruction, pas un retirage.
La première édition a imprimé un programme qui renvoyait discrètement deux réponses sur cinq sur son propre exemple, et un lecteur a écrit au sujet de la mise en forme Kindle. Celle-ci a été reconstruite pour que ni l’un ni l’autre ne puisse se reproduire.
- 01
Réécrit depuis la première page.
38 000 mots contre 15 600. La méthode qui n’était que sous-entendue est maintenant écrite.
- 02
Une suite de tests livrée avec le livre.
Pour que vous exécutiez les programmes vous-même au lieu de les croire sur parole.
- 03
Chaque figure est engendrée par le code.
Pour qu’une figure ne puisse pas s’écarter de ce qu’elle décrit.
- 04
Composé, pas exporté.
Une grille typographique de 14 pt, et les mathématiques dans une fonte faite pour le texte.
Qui a écrit ce livre
Waleed Khamies
Scientifique appliqué, apprentissage automatique et optimisation
J’ai été le candidat qui connaissait l’algorithme et qui a quand même perdu la salle, et j’ai été celui qui évalue si quelqu’un sait penser à voix haute sous pression. La première édition est née de ce que j’ai fini par comprendre de mes propres erreurs.
- Aujourd’hui
- Consultant IA, systèmes d’apprentissage en production
- Avant
- NTWIST · MILA · UpTech · Brown University Robotics Lab
- Études
- MSc en apprentissage automatique, AIMS. Bourse Google AI
- Articles
- Articles d’atelier à ICML 2021 et NeurIPS 2019, 2018
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